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[ad_1] 未来が何をもたらすか知りたいですか？予測分析ツールには答えがある。それは正しいのか？当たることもある。しかし、もしその予測が、あなたの企業がより良い計画を立て、より賢明な支出をし、顧客により先見の明のあるサービスを提供するのに役立つのであれば、多くの場合、時々では十分すぎるほどです。 予測分析ツールとは？ 予測分析ツールは、人工知能、データ分析、統計モデリング、レポーティングを融合させ、将来のトレンドを予測します。このツールには、企業全体からデータを収集するための洗練されたパイプラインが含まれ、統計分析と機械学習のレイヤーを追加して将来の予測を行い、これらの洞察を有用な要約に抽出し、ビジネスユーザーがそれに基づいて行動できるようにします。 予測の質はシステムに入るデータに左右される。”garbage in, garbage out “という古いスローガンは今日でも有効だ。しかし、予測分析ソフトウェアは、世界がギアを入れ替え、未来が過去とほとんど関係を持たない瞬間を予測することができないため、より深い課題がある。それでも、主にパターンを把握することで動作するツールは、ますます洗練されてきている。 専用の予測分析ツールでの作業は、少なくともゼロから自分でプログラミングするのに比べれば、比較的簡単なことが多い。ほとんどのツールは、データ分析に最適化されたアイコンをドラッグ・アンド・ドロップできるビジュアル・プログラミング・インターフェースを提供している。コーディングを理解し、プログラマーのように考えることは助けになるが、ツールを使えばマウスを数回クリックするだけで高度な予測を生成することができる。さらに必要であれば、カスタムコードを追加することで、多くの一般的な問題を解決することができる。 予測分析ツールで何を探すべきか？ まず始めに、貴社のデータに対応する製品を探すのが一番です。すべての予測分析ツールは、CSVのような一般的なフォーマットのデータを分析することができますが、多くのツールは同じベンダーのものとの相性が良いです。例えばIBMのSPSSは、同社のdb2データベースと直接連携できる。Amazon Web Servicesのようなクラウドツールは、S3やRDSのようなAWSの多くのデータストレージソリューションと統合されている傾向がある。 データだけでなく、もう一つの重要な差別化要因は、質問する質問の種類である。ツールによっては、特定の質問を分析するのが得意なものもある。ビジネスが取り組む必要のある質問に答えるために必要な統計的尺度を計算できるツールであることを確認してください。 ユーザーは、人工知能の必要性についても正直でなければならない。この分野はエキサイティングで新しいが、すべてのスタックがAIを必要としているわけではない。来期のウィジェットの需要を予測するための単純な数値を求めているだけの企業には、幻覚を見るかもしれない生成的なAIソリューションは必要ない。 もうひとつ重要な質問がある：誰がそのツールを使うのか？企業によっては、新しいアルゴリズムを開発したり、オープンソースのツールで作業することを望むデータサイエンティストのチームを保持している。彼らは、PythonやRで書かれた新しいコードを統合できる、よりアクセスしやすいスタックを求めるだろう。 また、予測分析を探求し始めたばかりで、標準的なルーチン以上のものを必要としていない企業もあるだろう。この場合、迅速に統合でき、既存のモジュールを使って分析ができるツールが適している。 また、すべてのユーザーが簡単にアクセスできることを重視する企業もあるだろう。そのようなユーザーにとっては、ローコード、さらにはノーコードでのサポートが大きな違いを生む。カスタマイズのオプションに注意を払うことで、ユーザーにとって大きな違いが生まれます。 フォーカスされた予測分析ツール この記事の大半は、あらゆるデータ分析問題に適用可能な、より大規模で一般的なツールについて説明している。ベンダーの中には、市場のニーズに最適化された特化型製品で、より小さく、より焦点を絞った市場をターゲットにしているものもある。それらは、そのビジネスに携わる企業にとって、より有用なものとなり得る。 いくつか例を挙げる： ChAI：原材料の価格設定は、商品の売り手と買い手にとって重要だ。ChAIは、こうした市場をフォローするAI主導の予測分析を提供している。 OneModel：人間の管理は決して容易ではありません。OneModelは人事向けの分析ツールを提供し、労働者の行動を理解し、予測するのに役立ちます。 Hanzo Illuminate：訴訟のための複雑な証拠開示作業を管理する弁護士は、Hanzo...
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